Kinerja Penelitian

Penelitian merupakan salah satu tugas dalam Tridarma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh dosen. Halaman ini menampilkan berbagai penelitian yang telah dilaksanakan oleh dosen di Universitas Komputer Indonesia.


2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000

Data Penelitian - Tahun 2023

Menampilkan 30 dari 56 data

Klik pada judul penelitian untuk melihat detail data penelitian

STRATEGY FOR MINIMIZING TECH TALENT TURNOVER THROUGH THE IMPLEMENTATION OF EMPLOYEE STOCK OWNERSHIP PLAN
Peneliti

Assoc. Prof. Dr. Ir. Herman S. Soegoto, MBA.

Program Studi

MAGISTER MANAJEMEN - S2

Deskripsi/Abstrak
This research aims to formulate a strategy for minimizing tech talent turnover by implementing the Employee Stock Ownership Plan (ESOP) system. The method used in this research is a qualitative method and uses data analysis techniques, namely multiple linear regression using SPSS software. The results of this research have potential implications for organizations looking to reduce tech talent turnover. By implementing the ESOP system, organizations can potentially increase job satisfaction and loyalty, which in turn can reduce turnover. However, the research has shown that stock ownership benefits are not as attractive as cash or instant benefits. Therefore, organizations should consider offering a combination of both stock ownership benefits and cash or instant benefits in order to maximize the impact of their talent retention strategy. Additionally, organizations should consider implementing other strategies, such as providing a comprehensive wellness program, offering flexible work arrangements, and providing career development opportunities, to further reduce tech talent turnover
SISTEM PREDIKSI JUMLAH KELULUSAN TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
Peneliti

Tati Harihayati Mardzuki, S.T, M.T Riani Lubis, S.T, M.T

Program Studi

TEKNIK INFORMATIKA - S1

Deskripsi/Abstrak
Mahasiswa merupakan peserta didik yang terdaftar dan menuntut ilmu di sebuah perguruan tinggi. Ketepatan dalam kelulusan mahasiswa di sebuah program studi menjadi hal yang perlu diperhatikan terutama saat akreditasi. Mahasiswa S-1 dikatakan lulus tepat waktu jika dapat menyelesaikan pendidikan sarjananya tidak lebih dari empat tahun, tapi kenyataannya beberapa mahasiswa dalam menyelesaikan pendidikannya lebih dari empat tahun. Oleh karena itu dengan adanya sistem prediksi kelulusan tepat waktu ini diharapkan dapat memberikan informasi kepada pihak struktural di program studi (KaProdi) mengenai prediksi jumlah mahasiswa yang akan lulus tepat waktu di semester delapan nantinya, sehingga jika jumlahnya tidah sesuai dengan yang diharapkan dapat diambil keputusan/kebijakan sedini mungkin. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu menggunakan algoritma K-Means Clustering. Algoritma K-Means Clustering dalam penelitian ini akan mengelompokan data mahasiswa dari semester satu sampai semester enam (mahasiswa angkatan tahun 2020) dalam bentuk satu/lebih cluster (kelompok), sehingga nantinya akan menampilkan prediksi jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu dan jumah mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu di semester delapan nanti. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi secara langsung ke obyek penelitian. Tujuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi mengenai estimasi jumlah mahasiswa yang akan lulus tepat waktu, sehingga KaProdi dapat mengambil keputusan untuk menentukan solusi yang tepat jika hasil prediksi jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu belum sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu hasil penelitian ini dapat dijadikan contoh penerapan algoritma K-Means dalam mata kuliah Sistem Pendukung Keputusan yang diampu oleh peneliti.
INOVASI PENINGKATAN KUALITAS TATA KELOLA DAN MANAJEMEN SISTEM INFORMASI PADA UMKM BINAAN MENUJU UMKM UNGGUL MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5
Peneliti

Dr. Yeffry Handoko Putra, S.T, M.T

Program Studi

MAGISTER MANAJEMEN - S2

Deskripsi/Abstrak
Kualitas tata kelola dan manajemen sistem informasi pada UMKM binaan cenderung rendah dan belum memberikan luaran informasi yang baik untuk digunakan sebagai bahan pengambilan keputusan. Hal tersebut dapat terjadi karena UMKM binaan sebagian besar baru menggunakan sistem informasi pada saat proses pembinaan oleh Dinas Perindustrian, Perdagangan, Koperasi dan UMKM, atau pihak lain. Kemudian juga dapat disebabkan oleh kualitas sistem informasi yang dibangun belum optimal untuk pengambilan keputusan dan pengembangan usaha UMKM. Selain itu, sumber daya manusia yang mengelola atau mengoperasikan juga belum optimal. Oleh karena alasan itu penelitian pascasarjana magister ini bermaksud untuk mengukur kualitas tata kelola dan manajemen sistem informasi pada UMKM Unggulan menggunakan Framework COBIT 5 dan menetukan Best Practice yang dapat dimanfaatkan UMKM Binaan untuk meningkatkan kualitas dengan menganalisa kapablitas dari UMKM Binaan. Tujuan dari penelitian ini harapannya melalui analisa framework COBIT 5 dapat meningkatkan kualitas UMKM binaan menjadi UMKM Unggul. Pada akhir penelitian ini akan diperoleh Pemodelan UMKM Unggul yang disertai dengan best practice yang dapat diduplikasikan kepada UMKM binaan untuk meningkatkan kualitas tata kelolanya menjadi UMKM unggul.