Kinerja Penelitian

Penelitian merupakan salah satu tugas dalam Tridarma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh dosen. Halaman ini menampilkan berbagai penelitian yang telah dilaksanakan oleh dosen di Universitas Komputer Indonesia.


2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000

Data Penelitian - Tahun 2018

Menampilkan 10 dari 285 data

Klik pada judul penelitian untuk melihat detail data penelitian

ROLE OF MARKETPLACE ON DISTRO INDUSTRY
Peneliti

Diana Andriani, S.T, M.M.MT

Program Studi

TEKNIK INDUSTRI - S1

Deskripsi/Abstrak
-
DESAIN STIKER PERCAKAPAN SEBAGAI MEDIA PENGENALAN KARAKTER TOKOH CERITA LUTUNG KASARUNG
Peneliti

Deni Albar, S.Sn, M.Ds Satria Indra Praja Persada, S.Ds., M.M

Program Studi

DESAIN KOMUNIKASI VISUAL - S1

Deskripsi/Abstrak
Penelitian ini adalah penelitian terapan dengan tujuan untuk melakukan sesuatu yang lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah penelitian tindakan. Dalam hal ini, penyampaian informasi terkait pengenalan karakter Lutung Kasarung melalui desain stiker obrolan di media sosial merupakan bentuk tindakan yang diterapkan dalam kegiatan sehari-hari responden sehingga diharapkan dapat diidentifikasi dampak dari tindakan tersebut.
MODEL DAN PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI PERENCANAAN PERJALANAN WISATA DI KAWASAN BANDUNG RAYA MELALUI KETERPADUAN DENGAN INDUSTRI KREATIF MEMANFAATKAN TEKNOLOGI MOBILE APPLICATION LOCATION BASED SERVICE DAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM - TAHUN PERTAMA
Peneliti

Dr. Deden Abdul Wahab Sya'roni, Ir.,M.Si Dr. Rahma Wahdiniwaty, M.Si, Dra Eko Budi Setiawan, S.Kom., M.T

Program Studi

MAGISTER MANAJEMEN - S2

Deskripsi/Abstrak
Model dan Penerapan Sistem Rekomendasi Perencanaan Perjalanan Wisata di Kawasan Bandung Raya Melalui Keterpaduan Dengan Industri Kreatif Memanfaatkan Teknologi Mobile Application Location Based Service dan Global Positioning System - Tahun Pertama
PENGAKUAN DAN PELAKSANAAN PUTUSAN ARBITARSE ASING DALAM SENGKETA KEPEMILIKAN NAMA DOMAIN YANG MELIBATKAN PIHAK WARGA NEGARA INDONESIA DEMI KEPASTIAN HUKUM
Peneliti

Dr. Hetty Hassanah, S.H., M.H.

Program Studi

ILMU HUKUM - S1

Deskripsi/Abstrak
Mencari kepastian hukum atas putusan lembaga arbitrase WIPO dalam sengketa kepemilikan nama domain yang melibatkan warga negara Indonesia
TINGKAT KEMINATAN LULUSAN UNIKOM BEKERJA DI LUAR NEGERI (SUATU SURVEY PADA WISUDAWAN SEMESTER GENAP TAHUN AKADEMIK 2016/2017)
Peneliti

Dr. Rahma Wahdiniwaty, M.Si, Dra

Program Studi

MAGISTER MANAJEMEN - S2

Deskripsi/Abstrak
Tingkat Keminatan Lulusan UNIKOM Bekerja Di Luar Negeri (Suatu Survey Pada Wisudawan Semester Genap Tahun Akademik 2016/2017)
EFFECTIVENESS RISK ASSESSMENT FOR QUALITY OF ACCOUNTING INFORMATION SYSTEM
Peneliti

Dr. Inta Budi Setya Nusa, SE., M.Ak.

Program Studi

AKUNTANSI - S1

Deskripsi/Abstrak
Accounting information system (AIS) which is a tool used by management in decision making, so that the AIS function provides an important role in company information management. In research, focus on how to effectively assess AIS risk using risk assessment: risk identification indicators, risk analysis and evaluation, and risk processing. The purpose of this study is used to solve problems about the effectiveness of risk assessment on the quality of accounting information systems and confirm existing theories
PEMBANGUNAN SISTEM PENDETEKSI PART-OF-SPEECH (POS) DAN NAME-ENTITY (NE) DALAM BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BERBASIS ATURAN
Peneliti

Nelly Indriani Widiastuti, M.T. Ken Kinanti Purnamasari, S.Kom, M.T

Program Studi

TEKNIK INFORMATIKA - S1

Deskripsi/Abstrak
Penelitian di bidang Natural Language Processing (NLP) bahasa Indonesia, saat ini masih terus dikembangkan untuk membantu pekerjaan manusia. Dalam berbagai penelitian tersebut, dibutuhkan adanya perangkat praproses yang tepat, yang memastikan agar hasil yang diperoleh semakin akurat. Beberapa perangkat praproses pada tahap leksikal, seperti pendeteksi part of speech (POS) dan name entity (NE) menjadi faktor penentu penting dalam pembangunan perangkat-perangkat terapan NLP lainnya, seperti Question Answering, Summarization, dan Essay Scoring. Namun, sampai saat ini, berbagai penelitian yang mendeteksi POS dan NE masih belum mencapai akurasi yang tinggi, karena masih terbatasnya jumlah sumber daya korpus teranotasi dalam bahasa Indonesia. Berdasarkan hal tersebut, maka akan dibangun sistem pendeteksi yang tidak menggunakan korpus teranotasi. Hal ini dilakukan dengan menggunakan metode berbasis aturan. Dengan metode ini, beberapa aturan dalam ranah leksikografi akan dibentuk untuk mengenali pola POS dan NE yang terdapat dalam teks berbahasa Indonesia. Jika metode ini dapat diterapkan secara tepat, maka dapat diperoleh akurasi yang lebih tinggi dari penelitian sebelumnya.
PEMODELAN KOMPUTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN SISWA KEJURUAN DALAM PENJURUSAN PROGRAM STUDI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Peneliti

Lusi Melian, S.Si, MT Agus Nursikuwagus, MT.,MM.,MOS.,MTA

Program Studi

SISTEM INFORMASI - S1

Deskripsi/Abstrak
Penelitian ini menggunakan 270 data siswa SMK 1 Tasikmalaya yang tersebar menjadi 4 jurusan, dengan menggunakan algoritma Naive-Bayes data tersebut digunakan sebagai prediksi kelayakan siswa dalam menentukan penjurusan progrm studi