Kinerja Penelitian
Penelitian merupakan salah satu tugas dalam Tridarma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh dosen. Halaman ini menampilkan berbagai penelitian yang telah dilaksanakan oleh dosen di Universitas Komputer Indonesia.
2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000
Data Penelitian - Tahun 2021
Menampilkan 10 dari 241 dataKlik pada judul penelitian untuk melihat detail data penelitian
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI LAUNDRY MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL
Peneliti
Program Studi
TEKNIK INDUSTRI - S1
Deskripsi/Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk memecahkan masalah yang terjadi pada salah satu usaha laundry di Kota Bandung. Pernyataan konsumen terhadap jumlah pakaian yang dilaundry berbeda dengan hasil pengecekan pihak laundry, hingga pengambilan tanpa nota yang memungkinkan terjadinya penipuan merupakan masalah yang terjadi pada usaha ini. Masalah yang terjadi diakibatkan kurangnya pendataan dan informasi yang cukup. Maka diperlukan sistem informasi untuk dapat mencegah masalah tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi sistem informasi pendataan pelanggan dan transaksi. Sistem informasi ini dibuat menggunakan aplikasi Microsoft Access dengan model Waterfall untuk tahapan pembuatan sistem informasinya. Model Waterfall cocok digunakan pada kasus ini, karena skala usahanya kecil, tidak memerlukan sistem infomasi yang kompleks, serta tidak melibatkan banyak orang dan waktu pengerjaannya singkat. Selain itu model ini termasuk mode yang bersifat lengkap sehingga proses pemeliharaannya lebih mudah. Hasil menunjukan bahwa sistem informasi yang dibuat dapat memudahkan pemilik atau karyawan usaha ini dalam melayani konsumen serta dapat membuat laporan transaksi. Sistem informasi ini memiliki fitur seperti, transaksi, pendataan pelanggan dan akses login agar tidak semua orang dapat mengakses databasenya.
ADVERTISING STRATEGY TO ATTRACT TOURIST VISIT INTEREST
Peneliti
Dr. Rismawaty Rais, S.Sos., M.Si
Program Studi
ILMU KOMUNIKASI - S1
Deskripsi/Abstrak
Abstract. The purpose of this study was to determine the advertising strategy carried out by The Tourism Marketing and Analysis Division in attracting tourist visits interest to Pangandaran Regency. Measuring instruments used in this study were: advertising objectives, advertising media used, advertising packaging, and message content. The research method used a qualitative approach with a descriptive method. There were 7 informants determined using the purposive sampling technique. The data collection technique in this research used literature study & field study. The results show that advertising aims to provide information and introduce various tourist destinations in Pangandaran Regency, advertising media were internet media such as Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, and Websites. Advertisements were packaged attractively in the form of video advertisements and paid attention to the video editing to highlight the beauty of tourist destinations in the Pangandaran Regency. The message contents in the advertisement were to invites travel by explaining the advantages and beauty of the situation of tourist destinations. The conclusion in this study is that the promotional strategy carried out was running properly and there was an increase in tourist interest in the first half of 2021 compared to 2020. It was recommended that the advertising be done using Google ads, Instagram ads, and Facebook ads to reach a wider public.
SURVEI LITERATUR: DETEKSI BERITA PALSU MENGGUNAKAN PENDEKATAN DEEP LEARNING
Peneliti
Apriani Puti Purfini, S.Kom.,M.T. Rio Yunanto, S.Kom., M.T.
Program Studi
KOMPUTERISASI AKUNTANSI - D3
Deskripsi/Abstrak
Media sosial telah menjadi bagian keseharian yang tak terpisahkan di dalam kehidupan masyarakat modern untuk dapat memudahkan saling berinteraksi dan berkomunikasi. Tujuan dari penelitian survei ini, yaitu untuk mengulas dan membandingkan metode deep learning yang diimplementasikan pada kasus deteksi berita palsu dari beberapa penelitian sebelumnya, dan untuk mendapatkan gambaran korpus atau dataset yang digunakan oleh literatur sebelumnya. Penelitian ini juga untuk mengetahui dan memetakan pemanfaatan algoritma deep learning pada kasus deteksi berita palsu. Metode penelitian yang digunakan, yaitu melakukan survei literatur terhadap 12 literatur diperoleh dari website ScienceDirect dan IEEE Xplore. Kumpulan literatur yang disurvei tersebut diseleksi berdasarkan tahun terbit 2021 dengan topik penelitian deteksi berita palsu menggunakan pendekatan deep learning. Hasil survei literatur yang telah dilakukan merangkum bahwa, strategi mendeteksi berita palsu dapat dilakukan dengan empat pendekatan, yaitu berbasis isi/kontennya, berbasis gaya penulisannya, pola penyebarannya, dan kredibilitas sumbernya. Hasil survei yang telah dilakukan juga memperlihatkan bahwa algoritma Convolutional Neural Network menjadi favorit pada penelitian-penelitian sebelumnya dengan muncul 6 kali di dalam kumpulan paper tersebut. Algoritma yang menjadi favorit berikutnya, yaitu Long Short Term Memory yang muncul pada 5 literatur dan Bidirectional LSTM yang muncul pada 4 literatur.
DESAIN WEBSITE UNTUK PARIWISATA.
Peneliti
Dr. Surtikanti, S.E., M.Si., Ak., CA
Program Studi
AKUNTANSI - S1
Deskripsi/Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan, menganalisis, dan mengembangkan sistem komunikasi iklan jasa agen perjalanan domestik pada Visit Belitung Tour melalui media online. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskripsi kualitatif. Pengumpulan data menggunakan teknik studi dokumen dan observasi dengan memeriksa arsip foto dan jurnal untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang paket wisata dan pemasaran mereka. Populasi penelitian ini adalah biro perjalanan wisata di Indonesia. Oleh karena itu, pengambilan sampel dengan menggunakan purposive sampling didapatkan sampel agen perjalanan wisata di Pulau Jawa. Kami menggunakan analisis SWOT dalam penelitian ini untuk menganalisis data yang diperoleh. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh sistem komunikasi digital biro perjalanan terhadap penggunaan media internet dengan sistem komunikasi layanan biro perjalanan melalui internet yang akan berdampak pada pendapatan pelaku usaha biro perjalanan. Studi ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem komunikasi bermanfaat untuk meningkatkan komunikasi yang baik dan meningkatkan pendapatan pelaku usaha biro perjalanan. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Visit Belitung Tour sebagai Agen Perjalanan perlu menambah varian paket wisata agar lebih tertarik mengunjungi website Visit Belitung Tour.
PENGEMBANGAN METODA REPRESENTASI SPARSE UNTUK PENGENALAN WAJAH
Peneliti
Susmini Indriani Lestariningati, S.T, M.T
Program Studi
TEKNIK KOMPUTER - D3
Deskripsi/Abstrak
Pada penelitian ini dibuat suatu metoda pengenalan wajah dengan mengembangkan metoda representasi sparse yang sudah ada. Teknik representasi sparse yang ada ini dikembangkan dari metoda Compressive Sensing atau penginderaan kompresif. Teknik representasi sparse ini sudah dapat menjawab tantangan dari masalah-masalah pada pengenalan wajah yaitu masalah oklusi berupa halangan pada gambar objek seperti penggunaan kacamata pada wajah, termasuk juga misalnya penggunaan masker pada wajah objek. Selain itu teknik ini juga dapat mengatasi tantangan korupsi pada data gambar test sample atau citra uji. Tantangan untuk berbagai macam iluminasi, ekspresi dan bahkan variasi pose, teknik representasi sparse ini mengatasinya dengan cara menambah sampel citra latih terutama dalam hal mengatasi masalah berbagai macam ekspresi dan variasi pose. Penambahan citra latih ini tentu akan memperbesar jumlah dimensi perhitungan. Sementara untuk mengatasi oklusi membuat sampel citra latih dapat dilakukan down-sample atau dapat diperkecil yang dimana dapat mengurangi besarnya perhitungan. Jadi dari kedua tantangan tersebut secara umum menghasilkan perhitungan yang lebih besar selain tentu storage atau memori penyimpanan yang besar untuk menyimpan gambar citra latih. Dari berbagai pengembangan teknik representasi sparse yang sudah ada, dapat dikembangkan beberapa teknik untuk memperkecil jumlah perhitungan tetapi tetap mempunyai kinerja yang sama atau dapat diterima oleh pengguna. Salah satu cara yang diidentifikasi untuk mengurangi perhitungan pada metoda pengenalan wajah representasi sparse ini dengan cara mengurangi dimensi data gambar pada sampel citra latih dengan mengekstraksi data gambar citra latih maupun citra uji tersebut. Teknik ekstraksi yang dipilih adalah menggunakan teknik atau penginderaan kompresif untuk fitur ekstraksi, yang dimana artinya teknik penginderaan kompresif dipergunakan dua kali yaitu pada proses ektraksi citra baik citra latih maupun citra uji dan pada metoda pengenalan wajah representasi sparse yang memang berdasar pada teknik penginderaan kompresif. Kombinasi ini secara matematis kemudian disederhakan untuk memperoleh penyederhanaan perhitungan. Teknik pelatihan intra kelas untuk mengatasi masalah oklusi, ekspresi atau variasi pose dapat dikembangkan juga dengan dilakukan dengan cara mengembangkan model yang general untuk masing-masing variasi oklusi, berbagai ekspresi, dan variasi pose. Dengan pengembangan model general ini adalah untuk melengkapi sampel citra latih yang sudah diekstraksi dengan metoda penginderaan kompresif. Model general yang dikembangkan tetap dengan mengacu pada prinsip paling general atau umum dengan kata lain paling sparse. Dengan pengembangan model general ini dapat menambahkan citra latih untuk sampel yang tidak lengkap meliputi macam-macam oklusi, berbagai ekspresi dan variasi pose, dan juga dapat menghemat penyimpanan citra latih tersebut dengan hanya menyimpan citra latih yang standar dengan model generalnya. Teknik penghitungan citra latih berdasarkan sejumlah jarak (distance) yang terbatas agar tidak perlu semua sampel citra latih yang sudah diekstraksi tersebut dimasukkan dalam perhitungan, hal ini akan sangat dapat menghemat proses perhitungan. Jarak yang dihitung tentu berdasarkan suatu pola statistik jarak dari suatu citra uji kepada keseluruhan citra latih, dapat pula dengan membandingkan jarak dari suatu citra uji dengan suatu model general atau umum. Kombinasi dari teknik ekstraksi penginderaan kompresif dan teknik representasi sparse dengan suatu jarak terhadap model umum dapat diwujudkan dengan penyederhanaan matematis dimana dan bahkan dibuat dalam suatu konstanta jika memungkinkan demi penghematan perhitungan yang signifikan.
RANCANG BANGUN KIT PEMBELAJARAN MIKROKONTROLER ARDUINO UNTUK MENUNJANG PELAJARAN JARAK JAUH MENGGUNAKAN RASBBERY PI 3
Peneliti
Tri Rahajoeningroem, ST., MT. Jana Utama, M.T, S.T
Program Studi
TEKNIK ELEKTRO - S1
Deskripsi/Abstrak
Merancang sebuah KIT praktikum Mikrokontroler Arduino untuk menunjang sebuah praktikum daring (online). KIT praktikum dirancang sesuai dengan kebutuhan agar mahasiswa dapat melakukan praktikum sistem mikrokontroler meskipun dilakukan secara daring.
E-LEARNING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN JARAK JAUH DI DAARUL ADAAB
Peneliti
Myrna Dwi Rahmatya, S.Kom., M.Kom. Mochamad Fajar Wicaksono, S.Kom., M.Kom
Program Studi
MANAJEMEN INFORMATIKA - D3
Deskripsi/Abstrak
Wabah covid 19 yang melanda dunia dalam satu tahun terakhir ini telah mengubah cara hidup masyarakat di belahan dunia manapun, termasuk Indonesia. Pemerintah mengeluarkan kebijakan dimana aktivitas yang melibatkan banyak orang harus dibatasi. Salah satu kebijakan yang diterapkan saat ini adalah belajar dari rumah. Meskipun begitu, pemenuhan hak peserta didik untuk mendapatkan layanan pendidikan selama masa darurat Covid-19 tetap diutamakan. Semua lembaga pendidikan menerapkan pembelajaran jarak jauh tidak terkecuali Daarrul Adab. Hal ini tentu mendesak para tenaga pendidik di Daarul Adab untuk mampu melakukan pembelajaran secara jarak jauh dengan pemanfaatan teknologi dan informasi. Kegiatan belajar yang biasanya dilakukan secara tatap muka kini dilakukan secara daring dengan menggunakan aplikasi video confference. Sementara itu, materi, tugas dan soal ujian dibagikan melalui aplikasi chat atau dengan membuat classroom yang disediakan oleh Google. Daarul Adab belum memiliki sistem e-learning yang dapat dijadikan sebagai media bagi guru untuk membagikan materi, tugas, dan soal ujian. Oleh karena itu, perlu dibangun sistem e-learning yang dapat membantu kegiatan pembelajaran di Daarul Adab. Dalam pengembangan sistem e-learning, metode pendekatan sistem yang digunakan adalah berorientasi objek dan waterfall model sebagai metode pengembangan sistem. Dengan dibangunnya e-learning ini dapat membantu guru dan membagikan materi, tugas, dan soal ujian kapanpun dan dimanapun. Begitu juga dengan siswa yang dapat mengakses sistem e-learning kapanpun dan dimanapun.
PENGARUH BIAS KOGNITIF DAN BIAS EMOSIONAL TERHADAP KEPUTUSAN INVESTASI BERDASARKAN GENDER (STUDI PADA DOSEN PTN DI KOTA BANDUNG)
Peneliti
Program Studi
SISTEM KOMPUTER - S1
Deskripsi/Abstrak
Dalam melakukan keputusan investasi fenomena yang dapat menimbulkan kesalahan atau bias yang terjadi pada individu dalam proses mempersepsikan informasi yang berkaitan dengan investasi. Persepsi bias merupakan kondisi psikologis seseorang yang cenderung tidak objektif dalam mempersepsikan sesuatu. Dosen, sebagai tenaga pendidik yang memiliki kualifikasi akademik dan kompetensi yang tinggi seharusnya berpikir lebih logis dan rasional dalam menentukan keputusan investasi. Hal ini akan diuji berdasarkan gender apakah ada pengaruh bias kognitif dan bias emosional pada dosen dalam melakukan keputusan investasi, bias kognitif dan emosional yang dominan mempengaruhi keputusan investasi, serta perbedaan bias pada kedua gender, yang merupakan novelty penelitian. Teknik pengambilan sampel menggunakan cluster random sampling, sehingga diperoleh 600 responden untuk sampel penelitian. Pengujian hipotesis menggunakan metode Smart-PLS pada 14 bias kognitif dan enam bias emosional terhadap keputusan investasi, merujuk pada teori Pompian. Hasil penelitian menunjukkan dosen dipengaruhi oleh 12 bias cognitive dan tiga bias emotional yang mempengaruhi keputusan investasi pada kedua gender, dan bias loss aversion hanya terjadi pada dosen pria. Bias cognitive yang paling dominan yaitu bias availability, bias conservatism, dan bias confirmation, sedangkan pada bias emotional yang dominan yaitu bias status quo. Bias cognitive dan bias emotional terjadi karena dosen berpikir secara intuitif dalam mengambil keputusan, meyakini nalurinya benar atas keputusan yang diambil berdasarkan pengetahuan yang dimilikinya.
SMART URBAN FARMING TANAMAN TOMAT BERBASIS INTERNET OF THINGS
Peneliti
Program Studi
TEKNIK INFORMATIKA - S1
Deskripsi/Abstrak
Smart Urban Farming Tanaman Tomat Berbasis Internet of Things
SISTEM MONITORING DAN KONTROL KONDISI AKUARIUM MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID UNTUK KESEHATAN TANAMAN AQUASCAPE
Peneliti
Program Studi
TEKNIK INFORMATIKA - S1
Deskripsi/Abstrak
Penelitian bertujuan untuk mengetahui tingkat kesehatan tanaman yg di kembangbiakkan di dalam akuarium berdasarkan suhu, kelembaban dan keasaman air dalam akuarium tersebut yang dapat dipantau melalui fasilitas mobile apps.