Publikasi Jurnal

Daftar artikel yang ditulis oleh Sivitas Akademik Universitas Komputer Indonesia dan telah dipublikasikan di berbagai Jurnal Nasional dan Internasional


2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000

Data Publikasi Jurnal - Tahun 2023

Menampilkan 10 dari 362 data

Klik pada judul artikel untuk melihat detail data

Implementation Of Health Communication In Tb Management In Indonesia.
Author

Dr. Olih Solihin, S.Sos., M.I.Kom

Abstrak
Tuberculosis (TB) remains a public health problem in Indonesia despite various efforts to combat it. TB is the leading cause of death in Indonesia and requires more comprehensive action, including in health communication. Indonesia ranks second after India in the number of TB cases and fourth in TB deaths in Asia. Efforts to address TB in Indonesia continue, including the implementation of more comprehensive prevention and treatment programs and effective health communication campaigns. However, the implementation of health communication in TB management in Indonesia still faces challenges such as infrastructure, policy, human resources, and community participation. Evaluation of the effectiveness of health communication implementation is also necessary to measure its impact on increasing public awareness, participation in prevention and treatment programs, and improving the quality of health services. This literature review describes the situation of TB in Indonesia, the role of health communication in TB management, factors influencing implementation, effectiveness evaluation, implementation challenges, and strategies to improve health communication implementation in TB management in Indonesia. This literature review can provide useful information for researchers, health practitioners, and policymakers in managing TB in Indonesia.
Nama Jurnal

Library Philosophy and Practice (e-journal)
Volume 12 Nomor 2

URL

-

DOI

-

Analisis Sentimen Aicogpt (Generative Pre-Trained Transformer) Menggunakan Tf-Idf
Author

Dr. Nina Kurnia Hikmawati, SE., MM., M.Kom.M.Ab.

Abstrak
Peran artificial intelligence memudahkan mencari informasi yang tepat dan akurat bahkan penyelesaian masalah dengan model yang kompleks. Salah satu terobosan berbasis AI adalah ChatGPT oleh OpenAI pada tahun 2020, dilanjutkan dengan versi terbaru pada tahun 2023 yaitu GPT–3. Sejak saat itu, beberapa teknologi AI serupa versi mobile mulai bermunculan, salah satunya AicoGPT. Namun, kinerja dari aplikasi serupa ini belum dapat diandalkan sehingga masih perlu menganalisis tanggapan para penggunanya, apakah akan sama menakjubkannya atau tidak. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk menganalisis 1443 data ulasan para pengguna aplikasi AicoGPT di Google Playstore dengan teknik analisis sentimen menggunakan TFIDF dan perbandingan klasifikasi LR dan SVM. Dari kedua ujicoba tersebut, menghasilkan akurasi terbaik dengan Algoritma SVM, yaitu sebesar 92%. Sedangkan LR menghasilkan akurasi sebesar 89%. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan secara singkat bahwa metode TF-IDF dengan klasifikasi SVM, cocok digunakan untuk melakukan analisis sentimen dari dataset yang diteliti.
Nama Jurnal

Jurnal Buana Informatika (Universitas Atma Jaya Yogyakarta)
Volume 14 Nomor 2

URL

https://ojs.uajy.ac.id/index.php/jbi/index

DOI

-