Luaran Lain

Daftar Luaran Lain yang dihasilkan oleh Sivitas Akademik Universitas Komputer Indonesia. Termasuk kategori Luaran Lain adalah luaran yang tidak termasuk ke dalam Jurnal, Prosiding, dan Buku

2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000

Data Luaran Lain - Tahun 2024

Menampilkan 6 dari 6 data
Perangkat Lunak Teknologi Blockchain Pada Proses Bisnis Delivery Order Online : Insw Chain
Peneliti

Dr. Yeffry Handoko Putra, S.T, M.T, CISA Assoc. Prof. Dr. Irawan Afrianto, S.T, M.T

Deskripsi/Abstrak
Indonesia National Single Window (INSW) adalah sistem yang dirancang untuk mempermudah, memperlancar, dan mempercepat proses pengurusan dokumen perizinan barang yang akan diekspor atau diimpor melalui satu pintu layanan. Sistem ini tersedia secara daring dan terintegrasi dengan berbagai instansi terkait proses perizinan ekspor dan impor. Seiring perkembangan teknologi digital yang semakin pesat, INSW perlu disesuaikan agar efisiensi, efektivitas layanan, dan kegunaannya dapat meningkat sesuai kebutuhan masyarakat. Salah satu teknologi terkini yang relevan adalah Blockchain. Implementasi teknologi Blockchain pada INSW memungkinkan sistem menjadi lebih terpercaya, transparan, dan mudah ditelusuri. Sistem yang terdesentralisasi memungkinkan semua pihak yang terlibat memantau proses secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan purwarupa proses *request* dan *release* Delivery Order (DO) secara daring pada INSW berbasis Blockchain yang dapat diimplementasikan. Pendekatan penelitian menggunakan kerangka *service engineering framework* (Suhardi dkk., 2015) yang meliputi empat tahapan: rekayasa kebutuhan sistem, pengembangan model berbasis Blockchain, pembangunan purwarupa, dan publikasi hasil penelitian dalam jurnal ilmiah internasional serta pencatatan HAKI. Tim peneliti memiliki pengalaman yang relevan dalam menjalankan riset serupa, khususnya dalam dua tahun terakhir, sehingga diharapkan dapat mencapai hasil yang sesuai dengan tujuan penelitian.
Jenis Luaran

Prototype

Pembangunan Sistem Administrasi Dan Informasi Koperasi Produsen Kopi Mandalagiri
Peneliti

Dr. Yusrila Y Kerlooza, S.Si, M.T Dian Dharmayanti, S.T, M.Kom

Deskripsi/Abstrak
-
Jenis Luaran

Prototype

Ded Jembatan Gantung Sungai Mega - Simetris Fleksibel 60 M
Peneliti

Dr. Ir. Y Djoko Setiyarto, ST., MT.

Deskripsi/Abstrak
-
Jenis Luaran

Desain

Review Desain Jembatan Dukuh
Peneliti

Dr. Ir. Y Djoko Setiyarto, ST., MT.

Deskripsi/Abstrak
-
Jenis Luaran

Desain

Sistem Administrasi Dan Informasi Koperasi Produsen Kopi Mandalagiri
Peneliti

Dr. Yusrila Y Kerlooza, S.Si, M.T Dian Dharmayanti, S.T, M.Kom

Deskripsi/Abstrak
Sistem adminstrasi dan informasi yang dapat membantu mengelola pencatatan transaksi di koperasi tersebut, yang berlokasi di Desa Cikandang, Kecamatan CIkajang, Kabupaten Garut
Jenis Luaran

Teknologi Tepat Guna (TTG)

Sistem Pengendali Nutrisi Otonom Pada Tanaman Melon Madu Hidroponik Berbasis Integrasi Algoritma Kecerdasan Buatan Berdasarkan Waktu Masa Tanam
Peneliti

Jana Utama, M.T, S.T Sutono, M.Kom. Budi Herdiana, S.T., M.T.

Deskripsi/Abstrak
Penelitian ini dilakukan untuk menjawab kebutuhan mendesak dalam meningkatkan kualitas dan produktivitas sistem hidroponik pada budidaya tanaman melon madu. Penggunaan teknologi cerdas yang berbasis algoritma kecerdasan buatan (AI) menjadi salah satu solusi untuk mengoptimalkan pengelolaan nutrisi sesuai dengan kebutuhan spesifik tanaman selama masa pertumbuhan. Permasalahan utama yang menjadi latar belakang penelitian ini adalah tingginya ketergantungan pada pengelolaan manual dalam sistem hidroponik konvensional yang sering tidak efisien dalam pemberian nutrisi dan air. Pengelolaan manual cenderung tidak konsisten dan kurang responsif terhadap perubahan kebutuhan tanaman selama masa tanam. Kesalahan manusia dalam menentukan jumlah dan waktu pemberian nutrisi dapat menyebabkan hasil panen yang kurang optimal, baik dari segi kuantitas maupun kualitas. Selain itu, pemantauan dan pengelolaan nutrisi secara manual memerlukan waktu dan tenaga yang cukup besar yang menjadi kendala utama bagi petani skala kecil hingga menengah untuk bersaing dalam pasar yang semakin kompetitif. Untuk mengatasi masalah ini, maka dalam penelitian ini diusulkan suatu pengembangan sistem pengendali nutrisi otonom berbasis integrasi algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Logika Fuzzy. Algoritma CNN berfungsi untuk mengidentifikasi fase pertumbuhan tanaman secara otomatis berdasarkan waktu dan parameter pertumbuhan tanaman seperti tinggi tanaman. Sedangkan algoritma Logika Fuzzy digunakan untuk menyesuaikan konsentrasi takaran nutrisi yang diberikan secara dinamis kepada tanaman melon madu berdasarkan hasil analisis fase pertumbuhannya. Sistem pengendali otonom ini juga dilengkapi dengan berbagai sensor untuk merespon dan mendeteksi perubahan lingkungan di sekitar media tanaman seperti kelembaban tanah, temperatur dan konsentrasi nutrisi secara real- time yang datanya diolah melalui algoritma kecerdasan buatan untuk memberikan rekomendasi dan tindakan otomatis pada perangkat pengendali otonomnya. Tahap penelitian ini diawali dengan perancangan perangkat keras yang dilengkapi oleh sensor pendeteksi kelembaban tanah, dan temperatur yang diintegrasikan dengan sistem pengendali berbasis kecerdasan buatan yaitu Algoritma CNN dan Logika Fuzzy. Algoritma CNN digunakan untuk mengklasifikasi fase pertumbuhan melalui perubahan ketinggian tanaman. Sementara itu Logika Fuzzy berfokus pada pengaturan otomatis jumlah kadar nutrisi sesuai kebutuhan tanaman untuk setiap masa tanam tertentu. Selanjutnya pengujian dilakukan pada tanaman melon madu selama 60 hari masa tanam dan hasilnya dibandingkan dengan metode konvensional. Tahap kedua, penelitian lebih terfokus pada penerapan algoritma kecerdasan buatan dimana CNN dilatih menggunakan dataset ketinggian tanaman melon madu untuk memastikan tercapainya nilai akurasi tinggi dalam mengidentifikasi fase awal tanam (vegetatif), fase pertumbuhan (generatif) dan fase panen. Sedangkan algoritma Logika Fuzzy dirancang untuk memastikan takaran nutrisi optimal tercapai berdasarkan informasi data output dari semua sensor yang terpasang dan output CNN. Tahap ketiga, proses pengujian sistem dilakukan di lokasi tempat penelitian di perkebunan hidroponik greenhouse tanaman melon madu selama ± 60 hari masa tanam. Pengujian dilakukan secara bertahap untuk memastikan keandalan perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) tetap bekerja dalam kondisi lingkungan nyata. Pada tahapan akhir merupakan tahapan analisis dimana data yang diperoleh dari pengujian lapangan berupa ketinggian tanaman, kadar kemanisan (Brix), dan efisiensi penggunaan nutrisi yang akan menjadi evaluasi keberhasilan sistem. Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem otomatisasi yang bekerja secara otonom khususnya dalam mengatur pengelolaan nutrisi pada tanaman melon madu hidroponik. Selain itu juga mendorong untuk meningkatkan kualitas dan produktivitas hasil panen yang dilihat dari indikator ketercapaian level tertinggi kadar kemanisan dan ukuran buah melon. Penekanan lain dari tujuan penelitian ini adalah juga untuk memberikan solusi yang dapat diadopsi oleh petani melon madu dalam skala komersial sehingga mendukung penerapan teknologi pertanian presisi yang berkelanjutan Penelitian ini menghasilkan dua luaran utama yaitu publikasi jurnal internasional dan Hak Kekayaan Intelektual (HKI). Luaran wajib berupa artikel hasil penelitian ini yang dipublikasikan dalam jurnal internasional bereputasi terindeks scopus dengan peringkat Q3. Selain itu, hasil pengembangan sistem pengendali nutrisi otonom selama penelitian ini juga telah didaftarkan untuk memperoleh perlindungan Hak Kekayaan Intelektual (HKI) sebagai luaran tambahan. Dengan kedua luaran tersebut, maka penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi tetapi juga membuka peluang pemanfaatan hasil penelitian di sektor pertanian modern yang relevan dengan kebutuhan pasar global. Hasil peneilitian menunjukkan tingkat kenaikan kadar kemanisan buah melon meningkat sebear 11,7 % atau naik dari nilai kemanisan 15 Brix menjadi 17 Brix. Selain itu, tingkat keakurasian kinerja sistem otonom meningkat sebesar 99,7 % dibandingkan kinerja cara manual sebesar 87,2%.
Jenis Luaran

Prototype