PEMBANGUNAN SISTEM PENDETEKSI PART-OF-SPEECH (POS) DAN NAME-ENTITY (NE) DALAM BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BERBASIS ATURAN
Peneliti
Nelly Indriani Widiastuti, M.T. Ken Kinanti Purnamasari, S.Kom, M.T
Deskripsi/Abstrak
Penelitian di bidang Natural Language Processing (NLP) bahasa Indonesia, saat ini masih terus dikembangkan untuk membantu pekerjaan manusia. Dalam berbagai penelitian tersebut, dibutuhkan adanya perangkat praproses yang tepat, yang memastikan agar hasil yang diperoleh semakin akurat. Beberapa perangkat praproses pada tahap leksikal, seperti pendeteksi part of speech (POS) dan name entity (NE) menjadi faktor penentu penting dalam pembangunan perangkat-perangkat terapan NLP lainnya, seperti Question Answering, Summarization, dan Essay Scoring. Namun, sampai saat ini, berbagai penelitian yang mendeteksi POS dan NE masih belum mencapai akurasi yang tinggi, karena masih terbatasnya jumlah sumber daya korpus teranotasi dalam bahasa Indonesia. Berdasarkan hal tersebut, maka akan dibangun sistem pendeteksi yang tidak menggunakan korpus teranotasi. Hal ini dilakukan dengan menggunakan metode berbasis aturan. Dengan metode ini, beberapa aturan dalam ranah leksikografi akan dibentuk untuk mengenali pola POS dan NE yang terdapat dalam teks berbahasa Indonesia. Jika metode ini dapat diterapkan secara tepat, maka dapat diperoleh akurasi yang lebih tinggi dari penelitian sebelumnya.
Publikasi
Judul | Jenis | Media | Tahun |
---|---|---|---|
Data Publikasi Tidak Tersedia |
Detail Penelitian
Program Studi | : | TEKNIK INFORMATIKA - S1 |
---|---|---|
Tingkat | : | Nasional |
Jenis Litabmas | : | Penelitian Dasar |
Skim Litabmas | : | - |
Kategori Bidang Litabmas | : | Engineering and Technology |
Bidang Litabmas | : | Other Engineering and Tehcnology |
Kategori Tujuan Sosial Ekonomi | : | Information and Communication Services |
Tujuan Sosial Ekonomi | : | Computer Software & Services |
Kelompok Bidang | : | - |
Tahun Usulan | : | 2018 |
Tahun Pelaksanaan | : | 2018 |
Tahun Pelaksanaan Ke- | : | 1 |
Tahun Kegiatan | : | 2018 |
Lama Kegiatan (dalam tahun) | : | 1 |
Lokasi Kegiatan | : | - |