Pemodelan Komputasi Data Mining Untuk Prediksi Kelayakan Siswa Kejuruan dalam Penjurusan Program Studi dengan Algoritma Naive Bayes


Peneliti

Lusi Melian, S.Si, MT Assoc. Prof. Dr. Agus Nursikuwagus, ST.,MT.,MM.

Deskripsi/Abstrak

Penelitian ini menggunakan 270 data siswa SMK 1 Tasikmalaya yang tersebar menjadi 4 jurusan, dengan menggunakan algoritma Naive-Bayes data tersebut digunakan sebagai prediksi kelayakan siswa dalam menentukan penjurusan progrm studi

Detail Penelitian

Program Studi: SISTEM INFORMASI - S1
Tingkat:Nasional
Jenis Litabmas:Penelitian Terapan
Skim Litabmas:-
Kategori Bidang Litabmas:Engineering and Technology
Bidang Litabmas:Communications Technologies
Kategori Tujuan Sosial Ekonomi:Information and Communication Services
Tujuan Sosial Ekonomi:Computer Software & Services
Kelompok Bidang:-
Tahun Usulan:2018
Tahun Pelaksanaan:2018
Tahun Pelaksanaan Ke-:1
Tahun Kegiatan:2018
Lama Kegiatan (dalam tahun):1
Lokasi Kegiatan:-