DETEKSI PENGENDARA MENGANTUK DENGAN PENGOLAHAN CITRA DAN KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)

Peneliti

Sugeng, S.Kom., M.T Taufiq Nuzwir Nizar, M.Kom, M.T

Deskripsi/Abstrak

Kecelakaan merupakan hal yang sering terjadi di Indonesia yang terjadi dikarenakan beberapa faktor internal dan eksternal faktor eksternal merupakan kondisi jalan, kurangnya pencahayaan hingga kondisi kendaraan yang kurang layak jalan, faktor internal yang sering terjadi yaitu mengantuk yang diakibatkan karena rasa bosan dalam mengemudi ataupun kelelahan yang berlebih sehingga sering terjadi microsleep yaitu kondisi dimana pengendara mengalami tidur sejenak hanya dalam beberapa detik yang mengakibatkan kecelakaan. Pada penelitian ini maka dibuatlah alat deteksi kantuk menggunakan pengolahan citra dengan metode blazeface dan inverse kinematics sebagai pemetaan wajah dengan tingkat akurasi pembacaan wajah mencapai 100% dan dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dengan tingkat akurasi, recall dan presisi yang mencapai 94% serta tingkat akurasi alat deteksi kantuk yang mencapai 71% yang dimana akan mendeteksi kantuk berdasarkan jumlah menguap, kedipan mata serta jumlah anggukan kepala pengemudi yang akan diklasifikasikan sebagai mengantuk atau tidak mengantuk.