Jurnal - Simlitabmas - Universitas Komputer Indonesia

Publikasi Jurnal

Daftar artikel yang ditulis oleh Sivitas Akademik Universitas Komputer Indonesia dan telah dipublikasikan di berbagai Jurnal Nasional dan Internasional

2026 2025 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000

Program Studi

Data Publikasi Jurnal - Tahun 2020

Menampilkan 100 dari 224 data

Klik pada judul artikel untuk melihat detail data

Recommendation System For Determining Micro, Small And Medium Enterprise Business Locations

Author

Eko Budi Setiawan, S.Kom., M.T Angga Setiyadi, M.Kom., CITPM

Abstrak

-

Nama Jurnal

International Journal of New Media Technology
Volume 7 Nomor 2

URL

https://ejournals.umn.ac.id/index.php/IJNMT/article/view/1499/1023

DOI

https://doi.org/10.31937/ijnmt.v7i2.1499

Pengembangan Sistem Informasi Tugas Akhir Dan Skripsi (Simita) Di Universitas Komputer Indonesia (Unikom)

Author

Ferry Stephanus Suwita, S.Kom., M.T.

Abstrak

-

Nama Jurnal

-
Volume 0 Nomor -

URL

DOI

Multi-Criteria Decision Making Method For Procurement Of Goods And Services Auction System

Author

Imelda Pangaribuan, S.T, M.T

Abstrak

-

Nama Jurnal

-
Volume - Nomor 5

URL

http://jestec.taylors.edu.my

DOI

Study Of Multiple Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Subsequences Aggregate Long-Term Time Series Model For Flood Prediction Based On The Seasonal Rainfall Data

Author

Sri Supatmi, S.Kom.,M.T., D.Sc Irfan Dwiguna Sumitra, S.Kom., M.Kom. Ph.D

Abstrak

This paper proposed a new prediction method for flood vulnerability during the wet season in Indonesia. This method called Multiple Autoregressive Integrated Moving Average Subsequences Aggregate Long-Term Time Series model or MSARIMASA model. The long-term time series data and divided into data actual-sampling for experiment and data fits-sampling for evaluating. MSARIMASA model built from the aggregate data actual-sampling and subdivided into training long-term time-series data as well as authorizing longterm time-series data to reduce the effect in the rainfall prediction based on time series employing the aggregate method by its period. A fixed number of subsequence patterns generated and fitting well using SARIMA models. It is also verified by the mean absolute percentage error (MAPE) and mean forecast error (MFE) to identify the best-fitted model of MSARIMASA. The step of predicting future rainfall in the aggregate grouped employing the MSARIMASA models needs to determine the subsequence with the best fitted SARIMA model. The disaggregates process to spread this group value to the future rainfall using a ratio from the previous rainfall data. The MSARIMASA model was compared using MAPE and MFE with the SARIMA model and the ARIMA model. The results for the proposed model indicated better MAPE and MFE than the SARIMA and ARIMA models

Nama Jurnal

Journal of Engineering Science and Technology
Volume 2020 Nomor -

URL

http://jestec.taylors.edu.my/Special%20Issue%20INCITEST2019/INCITEST2019_09.pdf

DOI

Penerapanan Metode Beyond Centers And Circle Time (Bcct) Pada Pendidikan Anak Usia Dini (Paud)

Author

Julian Robecca, S.T. M.T Novrini Hasti, S.Si, M.T.

Abstrak

-

Nama Jurnal

-
Volume 1 Nomor 1

URL

https://ojs.unikom.ac.id/index.php/icomse/index

DOI

Usulan Perbaikan Kualitas Produk Benang Dengan Menggunakan Metode Kipling

Author

Julian Robecca, S.T. M.T

Abstrak

Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi faktor yang menjadi penyebab kecacatan pada suatu produk dan memberikan usulan solusi tindak lanjut agar dapat meningkatkan kualitas suatu produk. Metode yang digunakan pada penelitian adalah diagram fishbone dan metode Kipling (5W+ 1H) untuk meningkatkan kualitas produk. Produk yang diteliti adalah produk benang yang diproduksi di gedung kedua perusahaan. Terdapat 8 jenis cacat produk yang menyebabkan kualitas produk menurun dan tidak cocok untuk dijual sehingga mengakibatkan dapat terjadinya kerugian pada perusahaan, yaitu gulungan tidak bagus, gulungan kotor, gulungan benang berbeda diameter, gulungan benang silang, gulungan benang gembos, cone cacat, salah cone type dan berat benang menyimpang. Dari semua jenis cacat yang ada didapat hasil bahwa jenis cacat terbanyak didapat pada kategori cacat gulungan tidak bagus sebesar 31%, dengan jumlah produk cacat sebesar 215 gulungan benang dari total produk cacat sebesar 716 gulungan benang. Cacat produk terjadi akibat kurangnya perawatan mesin, kesalahan dari operator saat memasang mesin. Apabila perusahaan dapat mengurangi jumlah cacat atau kerusakan pada produk benang dengan kata lain bahwa kualitas produk meningkat maka keuntungan perusahaanpu akan meningkat.