Kinerja Penelitian
Penelitian merupakan salah satu tugas dalam Tridarma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh dosen. Halaman ini menampilkan berbagai penelitian yang telah dilaksanakan oleh dosen di Universitas Komputer Indonesia.
2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000
Data Penelitian - Tahun 2024
Menampilkan 34 dari 34 dataKlik pada judul penelitian untuk melihat detail data penelitian
DINAMIKA BERITA HOAKS DI ERAT DIGITAL: IMPLIKASI TERHADAP KREDIBILITAS MEDIA DAN PERSEPSI PUBLIK
Peneliti
Dr. Olih Solihin, S.Sos., M.I.Kom Safutra Rantona, M.I.Kom.
Program Studi
-
Deskripsi/Abstrak
-
KEPATUHAN LEMBAGA PENYIARAN RELIGI DI JAWA BARAT TERHADAP REGULASI TAHUN 2021-2024
Peneliti
Dr. Adiyana Slamet, S.IP., M.Si
Program Studi
-
Deskripsi/Abstrak
-
SISTEM PENGENDALI NUTRISI OTONOM PADA TANAMAN MELON MADU HIDROPONIK BERBASIS INTEGRASI ALGORITMA KECERDASAN BUATAN BERDASARKAN WAKTU MASA TANAM
Peneliti
Budi Herdiana, S.T., M.T. Jana Utama, M.T, S.T Sutono, M.Kom.
Program Studi
TEKNIK ELEKTRO - S1
Deskripsi/Abstrak
Penelitian ini dilakukan berdasarkan respon dari pelaku usaha dan petani melon madu terhadap adanya trend penurunan kualitas buah yang terindikasi dari adanya masalah seperti munculnya bercak pada kulit buah dan penurunan kualitas kadar kemanisan buah dibawah standar nilai rata-rata tertinggi. Varietas melon ini termasuk katagori kelas premium yang memiliki nilai ekonomis tinggi sehingga perlu dilakukan strategi pengembangan dalam berbagai cara pengelolaan budidayanya. Salah satunya adalah dengan mengoptimalkan kinerja pada bagian pengaturan nutrisi bagi tanaman menggunakan pendekatan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan yang bisa diimplementasikan sejak dari mulai masa tanam sampai menjelang masa panen. Penelitian ini bertujuan menerapkan integrasi algoritma kecerdasan buatan pada proses pengelolaan budidaya tanaman melon madu secara hidroponik terutama kaitannya dengan pengembangan model pemberian nutrisi pada tanaman. Adapun model yang diusulkan pada penelitian ini adalah menggunakan pendekatan sistem kendali otonom yang dalam implementasinya direalisasikan dari hasil integrasi algoritma CNN-Logika Fuzzy (CNN-LF). Beberapa skenario pengujian akan dilakukan pada kondisi lingkungan indoor greenhouse hidroponik secara terbatas. Metode pendekatan penelitian ini direncanakan mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah sistem perangkat pengendali nutrisi otonom melalui proses integrasi algoritma kecerdasan buatan yaitu CNN-LF berdasarkan informasi interval waktu masa tanam. Algoritma CNN akan memproses input dataset berupa citra gambar tinggi tanaman yang dilengkapi dengan label pada setiap interval waktu masa tanamnya. Hasil preprocessing dari algoritma ini selanjutnya dijadikan salah satu data input alogritma Logika Fuzzy bersamaan dengan data input lainnya dari beberapa sensor. Logika Fuzzy selanjutnya berperan melakukan aktivitas pengendalian sistem secara otonom. Penekanan kinerja sistem otonom ini terfokus untuk memperolah hasil kenaikan kualitas kadar kemanisan buah. Luaran wajib dari hasil penelitian ini berupa artikel yang terpublikasikan dalam jurnal internasional bereputasi terindeks Scopus dengan peringkat Q3. Selain itu, tambahan luaran lainnya adalah tercatat dalam Hak Kekayaan Intelektual (HKI) sebagai bentuk pengakuan dan perlindungan terhadap gagasan penelitian yang diusulkan